Nhà khoa học Việt Nam trở thành thành viên Ban điều hành của Hiệp hội Học thuật Quản trị Kinh doanh quốc tế

Cùng trong vai trò thành viên Ban điều hành AIB-SEAR với hai nhà khoa học khác đến từ Singapore và New Zealand, TS. Vương Quân Hoàng có trách nhiệm cùng các thành viên khác cố vấn Ban Điều hành về định hướng phát triển của Phân hội, tham gia nghiên cứu, chia sẻ quan điểm về các vấn đề kinh tế, kinh doanh quốc tế tại các hội nghị thường niên của Hiệp hội. Thông qua hội nghị và tọa đàm với các thành viên AIB-SEAR, TS. Vương Quân Hoàng mong muốn đóng góp tiếng nói, quan điểm của Việt Nam tới bạn bè quốc tế.

TS. Vương Quân Hoàng tốt nghiệp tiến sĩ ngành Kinh tế tại Trường Đại học Tổng hợp Bruxelles, Vương quốc Bỉ. Trước khi trở thành Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Xã hội Liên ngành (ISR) thuộc Trường Đại học PHENKIKAA, TS. Hoàng đã có nhiều năm công tác tại nhiều đại học uy tín trong và ngoài nước. Đến nay, TS. Hoàng đã có gần 100 bài báo công bố trên các tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI, Scopus và PubMed, cũng như chương sách của các nhà xuất bản uy tín như Palgrave Macmillan, ABC Clio/Praeger, Routledge, World Scientific.

Trong năm 2018, TS. Vương Quân Hoàng đã có bốn công trình nổi bật được công bố trên các tạp chí hàng đầu thuộc hệ thống xuất bản Nature Research danh tiếng: Bài viết quan điểm về chi phí khoa học, đầu tư và làm khoa học hiệu quả tại các nền kinh tế đang phát triển Nature Human Behaviour [Chỉ số ảnh hưởng (JIF) năm 2018 = 10.575]; Bài viết mô tả quá trình thiết kế, xây dựng, cấu trúc logic và hoạt động của cơ sở dữ liệu (CSDL) mở về năng suất của KHXH&NV Việt Nam -SSHPA (http://sshpa.com/) trên Scientific Data [2018 JIF = 5.929]; Nghiên cứu sâu về sự nhạy cảm chi phí của người sử dụng dịch vụ y tế trên Palgrave Communications [2018 CiteScore = 0.88]; và Nghiên cứu áp dụng phương pháp thống kê Bayesian để tìm hiểu về cộng tính văn hóa, với dữ liệu từ truyện cổ tích, dân gian Việt Nam cũng trên tạp chí Palgrave Communications.

Trong năm 2019, TS. Vương Quân Hoàng cùng kĩ sư Lã Việt Phương (Trung tâm ISR, Trường Đại học Phenikaa) xuất bản chương trình máy tính về thống kê Bayesian-Bayesvl trên thư viện chính thức của R là CRAN. Phần mềm Bayesvl được xây dựng hướng đến mục tiêu sư phạm, hỗ trợ người tiếp cận và sử dụng thống kê Bayesian thông qua xây dựng, thiết kế mô hình lưới Bayesian từ dữ liệu, tiến hành mô phỏng MCMC, thực hiện kiểm tra thông số kĩ thuật và kết quả bằng hình ảnh.

Hồng Liên